UNA EXPERIENCIA ÚNICA DE INMERSIÓN EN DATA SCIENCE & AI
El Bootcamp de Artificial Intelligence & Data Science, te brinda la oportunidad de destacarte en dos de los campos más innovadores y demandados de la actualidad. A lo largo del programa, aprenderás a manejar datos de diversas fuentes de manera eficiente para resolver problemas complejos en el entorno empresarial.
Profundizarás en las teccursonologías de Deep Learning, enfocándote en áreas cruciales como el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y la Visión por Computadora (CV). Desarrollarás competencias en la creación y optimización de modelos generativos, y aprenderás a implementar estos modelos en aplicaciones prácticas. Esta formación integral te capacitará para utilizar herramientas avanzadas y frameworks como PyTorch y Huggingface, optimizando modelos transformadores y desplegándolos en distintos entornos de software.
MÓDULO 1: COMPRENDER LOS FUNDAMENTOS
Programación en Python
- Tipos de datos y asignación de variables
- Operadores y funciones matemáticas y lógicas
- Bucles y ejecución condicional de código
- Estructuras de datos avanzadas (listas, diccionarios, data frames, etc.)
- Carga de módulos y paquetes externos para análisis de datos (Pandas, Numpy)
- Trabajo con archivos.
- Cálculo de resúmenes básicos y transformaciones de dat
MÓDULO 2: FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA PARA MACHINE LEARNING
Matemáticas y Estadística para Data Science
- Introducción a los datos. Estudios observacionales
- Experimentos. Distribuciones y métricas básicas
- Pruebas estadísticas y estadística inferencial.
- Introducción a la probabilidad. El Teorema del Límite Central. Probabilidad condicional
- Muestreo y variables aleatorias. Distribuciones continuas
- Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis
- Regresión lineal y regresión lineal múltiple
MÓDULO 3: APRENDER A PREPARAR VISUALES ADECUADOS
Adquisición de Datos, SQL y Visualización
- Consultas SQL a bases de datos
- Trabajo con archivos XML, CSV y JSON en Python
- Consultas SQL para importar en scripts de Python
- Análisis exploratorio de datos
- Creación de visualizaciones de datos con ggplot2
- Creación de visualizaciones de datos con seaborn y matplotlib
MÓDULO 4: APRENDER LA MAGIA DE LA CIENCIA DE DATOS
Machine Learning en Python
- Técnicas de limpieza y manipulación de datos en Python
- Modelos básicos de regresión y clasificación
- Selección de características en algoritmos de machine learning
- Paquetes de machine learning en Python (scikit-learn)
- Algoritmos de clustering
- Modelos avanzados de machine learning: Modelos basados en árboles, modelos en conjunto, redes neuronales
- Ajuste fino de modelos en Python.
- Evaluación de modelos estadísticos (validación cruzada, análisis ROC) en Python
MÓDULO 5: APRENDER A ENTRENAR MODELOS DE DEEP LEARNING & IA GENERATIVA
Deep Learning y AI Generativa
- Comprender el comportamiento básico de las redes neuronales profundas
- Familiarizarse con algunos de los frameworks más utilizados para redes neuronales profundas: Pytorch y Hugginface
- Ser capaz de construir soluciones para resolver algunos de los problemas más comunes en NLP y CV: clasificación de texto e imágenes, segmentación de imágenes, generación de texto e imágenes, y generación aumentada por recuperación (RAG)
- Poner a trabajar los LLMs con herramientas externas gracias a los agentes de LangChain
- Aprender cuándo y cómo usar bases de datos vectoriales
MÓDULO 6: CONTAR LA HISTORIA CON DATOS
Comunicación y Storytelling con Datos
- Estructuras narrativas en el storytelling con datos
- Selección de temas específicos para la audiencia
- Taller de oratoria
- Presentaciones ganadoras
- Influencia y persuasión
PROGRAMA ONLINE OPCIONAL EXTRA - GENERATIVE AI: UNLOCKING ENTREPRISE VALUE
Este curso online ofrece perspectivas estratégicas sobre la aplicación de la inteligencia artificial generativa para la transformación digital y la mejora del valor empresarial. Durante cuatro semanas, los estudiantes participarán en conferencias en vídeo, actividades interactivas y discusiones para desarrollar una estrategia efectiva de adopción de inteligencia artificial generativa alineada con los objetivos comerciales.
DURACIÓN
4 semanas
FORMATO
Online
IDIOMA
Inglés
INDUSTRY VISIT
Las visitas de empresas, que son una parte esencial del programa, son una oportunidad perfecta para conocer en primera persona cómo se utiliza la ciencia de datos y el aprendizaje automático en las organizaciones internacionales. Descubrirás cómo se pone en práctica la teoría en las operaciones empresariales del mundo real y podrás hablar directamente con las personas responsables de ello para conocer su experiencia y su opinión. A continuación, puedes ver algunas de las multinacionales que nos han visitado y que han charlado con nuestros estudiantes.
RESILIENCE: A KEY CLASS OF THE BOOTCAMP THAT HAS NOTHING TO DO WITH DATA SCIENCE
Meet Rodrigo, the professor of a popular course amongst students of the Bootcamp. His course on Resilience touches upon some of the key pillars on which is successful career (and life) are built, and is part of an ongoing effort by IE to continue to think outside of the box in order to maximize the success of its students.
SESIONES DE DESARROLLO PROFESIONAL
¿Quieres prepararte para redefinir tu futuro profesional? Participa en nuestras sesiones de desarrollo profesional y descubre cómo poner en valor tus habilidades en las entrevistas de trabajo y cómo adaptar tu CV y tus cartas de presentación para el sector. Descubre todo lo que podemos hacer en IE University para ayudarte a avanzar en tu carrera.
PRIMER TRIMESTRE
Durante el primer trimestre aprenderás a desarrollar tus habilidades de búsqueda de empleo y a mejorar tu CV, y descubrirás cómo son los distintos tipos de pruebas de selección que se utilizan en las empresas:
- Presentación de Talent & Careers: herramientas y recursos de búsqueda de empleo
- Estrategia profesional: cómo acceder a los mejores puestos de trabajo
- Marca profesional: cómo destacar ante los reclutadores online
- Taller de CV y cartas de presentación
- Evaluaciones en línea: pruebas de aptitud, pruebas de personalidad, juegos de selección de personal y casos empresariales
SEGUNDO TRIMESTRE
El segundo trimestre estará dedicado a enseñarte a destacar en las entrevistas y a responder a preguntas complejas. También aprenderás a resolver casos empresariales del mundo real y descubrirás lo importante que es crear contactos con las personas que te rodean.
- Mercado de trabajo oculto: cómo enfocar tu networking a contactos de utilidad
- Cómo destacar en las entrevistas: formatos presenciales y online
- Centro de evaluación: rendimiento en situaciones empresariales reales
- Cómo superar las entrevistas técnicas
- Cómo crear un portfolio en GitHub
TERCER TRIMESTRE
Por último, durante el tercer trimestre, las sesiones se centrarán en lo más importante que has aprendido en el bootcamp. Aprenderás lo valioso que es contar con una red de contactos influyentes que puedan ayudarte a encontrar tu trabajo ideal.
- Estrategia de empleo II
- Panel de alumni: experiencias y networking
