Inteligencia Artificial para la Innovación

• Conceptos básicos: ¿A qué nos enfrentamos? ¿Qué está pasando?
• Entender de donde vienen los modelos. AI en contexto. Un poco de tecnología básica para entender qué hacen estos modelos.
• ¿Qué debo saber? ¿Por donde empiezo? A nivel personal y de organización.
• Repensar la forma de trabajar, la forma de competir. El reto es ahora mismo, es urgente.

Taller: Estado actual de AI: qué podemos hacer, cuál es la frontera.  Los modelos de frontera y su estado actual.    

• Desarrollando estrategias híbridas para encajar la nueva revolución industrial. Cómo se hace estrategia y se ejecuta en este contexto.
• Retos para llevar la tendencia a la realidad. Alternativas, ejecución.
• Entender las tendencias clave en el contexto de competir por los datos del cliente. ¿Que implica AI ahora mismo?
• Ejemplos de uso. ¿Dónde está teniendo impacto?. Creando competidores AI-First. Implicaciones de liderazgo y estrategia.
• ¿Qué hacen algunas de los mejores competidores en tu sector en el mundo? Aprender de los mejores.

• Entramos en la era post-digital: ¿Qué es distinto?
• Los retos para un nuevo modelo de liderazgo: cyborgs mejor que centauros
• Repensar la forma de construir organizaciones para una nueva era: resultados, estructura, equipos y colaboración, todo cambia.
• Las oportunidades en cada sector y sus alrededores: creando ecosistemas de valor y gestionando la colaboración

La visión de los que están explorando: Donde están invirtiendo las empresas, cómo se estructuran los centros de excelencia. Que perfiles contratan. Qué tipo de experimentos lanzan y cuáles son las claves para escalarlos.

• Situación actual: de modelos avanzados de ML a Modelos Fundacionales, entender la navaja suiza de IA.
• Categorizando los modelos de impacto en distintas áreas y sus retos.
• Impactos en otras áreas del negocio. Modelizando el análisis de los impactos. Hacia un modelo de implementación, y un posible roadmap para tu empresa.

Taller: Entender qué podemos hacer con IA hoy. Retos y opciones. Crear un roadmap para la exploración y aplicación de la IA Generativa.