1. Conceptos básicos - Funcionamiento de la inteligencia artificial con especial foco en la IA generativa y análisis de conceptos relacionados (machine y deep learning; redes neuronales, algoritmos, modelos y parámetros; NLP, LLM, transformers, prompts, ...).

2. IA e innovación. ¿Dónde estamos desde la perspectiva del negocio, la tecnología y su impacto en las personas?

3. Plataformas y herramientas populares. Aplicaciones de la IA en el ámbito legal. Uso de la IA en asesorías jurídicas y despachos de abogados. Estrategias para interpretar y analizar las respuestas generadas por la IA. Prácticas recomendadas para evitar sesgos, alucinaciones y errores comunes.

4. Impacto ético y social de la inteligencia artificial. Principios éticos aplicables a la IA. Preocupaciones éticas en el despliegue de la IA. IA y toma de decisiones autónomas.

5. Ética en la toma de decisiones automatizadas en el ámbito legal. IA aplicada a la justicia, sesgos algorítmicos, y el impacto en privacidad y derechos humanos.

6. Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Legislación actual sobre IA a nivel nacional e internacional. Nuevas regulaciones y directrices internacionales. IA y Derechos Humanos: impacto y consideraciones legales.

7 Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (II). Riesgos y desafíos del uso de la inteligencia artificial en el ámbito legal - Aspectos éticos, colegiales y legales a considerar. Responsabilidad profesional y criterios de conducta en el uso de IA generativa por parte de profesionales del derecho.

8 Políticas públicas en el ámbito de la IA.

9. Inteligencia Artificial, protección de datos de carácter personal. Técnicas Avanzadas de Ciberseguridad en Aplicaciones de IA Legal

10. Protección jurídica de los activos relacionados con la IA. Posibles derechos sobre los prompts y sus resultados. 

11. Regulación y políticas culturales en el ámbito de la IA.

12. Régimen de responsabilidad de la IA

13. Fundamentos del prompt engineering. Desarrollo de prompts jurídicos eficaces para LLM. Técnicas y estrategias de legal prompting - Cómo formular preguntas y solicitar información específica con ejercicios prácticos. Integración del legal prompting en flujos de trabajo legales existentes. Herramientas de IA para la gestión documental y análisis legal. Participación de equipos legales en el desarrollo de herramientas de IA. Plataformas y herramientas populares. Estructura y formatos de respuestas en el Legal Prompting. Uso de ejemplos para mejorar la precisión y relevancia de los resultados. 

14. Mitigación de sesgos en IA: métodos y prácticas.

15. Mejorando la efectividad del legal prompting - Personalización y entrenamiento de modelos de legal prompting. Evaluación de la calidad de las respuestas generadas. Optimización de consultas y parámetros para obtener resultados más precisos. Trabajo con diferentes tipos de documentos y fuentes de información. Prompt tuning.

16. Taller de IA y Prompt Engineering Legal (I). Práctica con casos reales. Interacción con LLMs para simulaciones legales. Evaluación y mejora de prompts para aplicaciones legales. 

Opción A: Desarrollo en grupos de un proyecto que incluya la elaboración de un prompt. Análisis y presentación de resultados. Evaluación por parte de los compañeros y del Comité Asesor formado por expertos en IA.

Opción B: Desarrollo en grupos de un proyecto para la protección jurídica de los intangibles generados en una organización, implementando las medidas adecuadas a nivel regulatorio y gestionando los riesgos en términos de responsabilidad. Análisis y presentación de resultados. Evaluación por parte de los compañeros y del Comité Asesor formado por expertos en IA.

Opción C: Desarrollo en grupos de un proyecto que incluya la elaboración de un modelo de gobernanza de la IA dentro de una organización. Análisis y presentación de resultados. Evaluación por parte de los compañeros y del Comité Asesor formado por expertos en IA.

17. Casos de uso para todas las especialidades jurídicas. Comunicaciones profesionales, elaboración de presentaciones y escritos jurídicos. Búsqueda y análisis de información. Traducciones y generación de avatares. Casos de uso por especialidades: Litigación y M&A. Uso de la IA en asistencia legal y jurisprudencia

18. El “abogado aumentado”: otras tecnologías para mejorar su eficiencia, precisión y capacidad - Uso de herramientas no-code, big data, legal data analytics y visualización.  Legal design thinking. Nociones básicas para la construcción de algoritmos jurídicos. Big Data y Analítica Legal. Robotización de procesos para ámbitos jurídicos.

19. Gobernanza de la IA: estrategias para la implementación responsable

20. Evaluación de proyectos (en cada una de sus modalidades A, B y C) por parte del Comité de Asesor y premio a los mejores trabajos. 

Portavoces del Comité Asesor formado por expertos en IA.