Antonio Daniele

Antonio Daniele es un artista e investigador con casi dos décadas de experiencia en la escena creativa internacional. En su trabajo de investigación, estudia la interdependencia entre la expresividad humana y la tecnología, especialmente el impacto de las tecnologías de automatización e inteligencia artificial en las formas de expresión.

Se doctoró en Tecnología del Arte y los Medios de Comunicación en el Centre for Doctoral Training de Queen Mary University of London, con un proyecto de investigación sobre el dibujo humano y generado por IA como medio de expresión de las emociones. Antes de eso, estudió un Máster en Arte Computacional en Goldsmiths, University of London, donde se graduó con honores en 2015 con un trabajo titulado This is Not Private, un “retrato empático” interactivo basado en el reconocimiento facial y algoritmos personalizados que exploraba la empatía como medio de comunicación. Recientemente, ha recibido la distinción Associate Fellow of Higher Education (AFHEA) de Queen Mary University of London.

Su trayectoria profesional se ha desarrollado en el ámbito artístico y en el comercial. Antes de iniciar su carrera académica en el Reino Unido y EAU, había desarrollado una carrera de éxito en el sector digital en Italia y Reino Unido, principalmente como diseñador digital y director de animaciones gráficas. Ha trabajado con agencias digitales de prestigio y marcas como Nike, Alfa Romeo, Samsung o Nokia. También se dedica a la creación, y sus obras de arte se han exhibido en festivales de cine e instituciones de arte de Europa, Reino Unido y Estados Unidos.

En la actualidad, Antonio es profesor en IE Universidad. Se interesa por un amplio abanico de materias que van desde la expresión humana, la neuro- y biodiversidad hasta el aprendizaje, el juego, la intuición, la automatización, la IA, la cognición 4E, la mente, la intersubjetividad, el dibujo, el arte urbano y callejero, lo métodos generativos, la computación, el tech-4-good y la metodología Tinkering.

Experiencia profesional

• Profesional independiente, 2004 - Actualidad

• Director de Let it Brain LTD, Londres, Reino Unido y Turín, Italia, 2004 - Actualidad

Experiencia académica

• Profesor, IE Universidad, España, 2024 - Actualidad

• Profesor de Medios de Comunicación Aplicados, Higher Colleges of Technology, Abu Dabi, EAU, 2023 - 2024

• Teaching Fellow, Queen Mary University of London, Reino Unido, 2021 - 2022

• Associate Lecturer, Birkbeck, University of London, Facultad de Arte, Departamento de Cine, Medios de Comunicación y Estudios Culturales, 2021 - 2022 

• Visiting Lecturer, University of Hertfordshire, Escuela de Artes Creativas, 2018 - 2021

Formación académica

• Doctorado en Tecnología del Arte y los Medios de Comunicación, Queen Mary University of London, 2022

• Máster en Arte Computacional, Goldsmiths, University of London, 2015

• Associate Fellow of Higher Education (AFHEA), Queen Mary University of London, 2023

Publicaciones Selectas

• Daniele A., Di Bernardi Luft C., Bryan-Kinns, N. (2021) “What is human?” A Turing Test for artistic creativity. In: Juan Romero et al. (eds) Computational Intelligence in Music, Sound, Art and Design – 10th International Conference, EvoMUSART 2021. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham 

• Daniele, A., Song, Y. Z. (2019) “AI+ Art= Human.” In Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 155-161.

• Daniele, A., Song, Y. Z. (2019) “Artistic Assemblage.” In xCoAx 2019, 7th Conference on Computation, Communication, Aesthetics & X