Raúl Pérez Pelaez

Raul P. Pelaez did his PhD on high-performance simulation of complex fluids at the Universidad Autonoma de Madrid in Rafael Delgado-Buscalioni’s group, in close collaboration with Aleksandard Donev’s group (Courant Institue, New York University). During this Raúl P. Peláez realizó su doctorado sobre simulación de alto rendimiento de fluidos complejos en la Universidad Autónoma de Madrid en el grupo de Rafael Delgado-Buscalioni, en estrecha colaboración con el grupo de Aleksandard Donev (Courant Institue, New York University). Durante este tiempo desarrolló Universally Adaptable Multiscale Molecular Dynamics (UAMMD), un paquete de software GPU multipropósito y modular para nano y microhidrodinámica de suspensiones (uammd.readthedocs.io). Actualmente es investigador posdoctoral en la Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) en el grupo de Gianni de Fabritiis. RPP actúa como director de investigación de aprendizaje automático en OpenMM, un popular paquete de software de mecánica molecular de alto rendimiento y personalizable. En este puesto, investiga enfoques de alto rendimiento para campos de fuerza basados en aprendizaje automático (potenciales de redes neuronales) para simulaciones biomoleculares.

Experiencia académica

• Estudiante de doctorado, UAM, España, 2018 – 2022

• Investigador postdoctoral, NYU, USA, 2021– 2022

• Investigador postdoctoral, UAM, España, 2022

• Director de investigación, Universitat Pompeu Fabra, España, 2023 – Actualidad

Formación académica

• Doctorado en Simulación de alto rendimiento de fluidos complejos, UAM, España, 2022

• Máster en Nanociencia y Biofísica, UAM, España, 2018

• Licenciado en Física, UAM, España, 2016