Santiago Gil Begue

Ingeniero Informático con honores por la Universidad de Zaragoza, Máster en Inteligencia Artificial con honores por la Universidad Politécnica de Madrid, Máster Executive en Leadership Challenges with Data Analytics por la Erasmus University Rotterdam. Entre 2016 y 2017 fue investigador en la Universidad de Zaragoza en temas de visión por computador y técnicas de SLAM. Entre 2017 y 2019 fue investigador en la Universidad Politécnica de Madrid en modelos de clasificación multidimensional probabilísticos, redes Bayesianas, concept-drifting data streams y sus aplicaciones en la Industria 4.0. Desde 2019 es Lead Data Scientist en ING donde desarrolla modelos de riesgo, propensión y sistemas de recomendación. Cuenta con publicaciones en revistas JCR Q1 y conferencias internacionales de alto impacto.

Experiencia Profesional

• Científico de datos, ING, España, 2019 – Actualidad

• Investigador de Machine Learning, Universidad Politécnica de Madrid, España, 2017 – 2019

Experiencia Académica

• Academic Tutor de Business Analytics and Big data, IE University, España, 2023 – Actualidad

• Profesor Asociado de Machine Learning, Universidad Nebrija, España, 2022 – Actualidad

Formación Académica

• Executive Master en Leadership Challenges with Data Analytics, Erasmus University Rotterdam, Holanda, 2021

• Master en Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, España, 2018

• Grado en Ingeniería Informática, Universidad de Zaragoza, España, 2017