Víctor Gallego Alcalá

Víctor Gallego Alcalá es Doctor en Estadística e Investigación Operativa desde 2021 por la UCM y la UPM. Sus intereses de investigación se centran en el aprendizaje profundo, y en temas concretos como el aprendizaje multi-modal, la inferencia Bayesiana a gran escala y el aprendizaje adversario. Ha publicado numerosos artículos en revistas de alto impacto y conferencias internacionales acerca de los temas anteriores. Ha sido investigador en el ICMAT desde 2017 hasta 2021, gracias a una beca FPU del Ministerio de Universidades (FPU/16-05034), y ha sido investigador visitante en Duke University y SAMSI durante 2019. Además, posee un background híbrido tanto en matemáticas como informática.

En cuanto aportaciones a la sociedad e industria, ha participado en varios proyectos de transferencia tecnológica, además de ser actualmente co-fundador de una start-up dedicada a la inteligencia artificial. Ha sido profesor ayudante de varios cursos en la UCM, y actualmente es  adjunct professor en IE University y en MIOTI Business School, impartiendo asignaturas relacionadas con la programación y el aprendizaje automático.

EXPERIENCIA PROFESIONAL

• Co-fundador y Director de Investigación en Komorebi AI Technologies, España, 2019 – Actualidad

EXPERIENCIA ACADÉMICA

• Profesor Asociado, IE University, 2021 – Actualidad

• Profesor Asociado, MIOTI Business School, 2021 – Actualidad

• Investigador predoctoral, ICMAT-CSIC, 2017 – 2021

• Investigador Visitante, Duke University & SAMSI, 2019

FORMACIÓN ACADÉMICA

• Doctorado en Ing. Matemática, Estadística e IO, UCM y UPM, Madrid, España, 2021

• Máster en Ing. Matemática, UCM, Madrid, 2017

• Grado en Matemáticas, UCM, Madrid, 2016

• Grado en Ing. Informática, UCM, Madrid, 2016

Víctor Gallego Alcalá | IE University
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