IE Bachelor in Computer Science and Artificial Intelligence

Grado en Computación e Inteligencia Artificial

Crea tecnologías de IA para remodelar industrias
duración4 años
IdiomaInglés
UbicaciónSegovia o Madrid
ConvocatoriaSeptiembre
Modalidad de estudioTiempo completo
FormatoPresencial
duración4 años
IdiomaInglés
UbicaciónSegovia o Madrid
ConvocatoriaSeptiembre
Modalidad de estudioTiempo completo
FormatoPresencial

UN PROGRAMA ÚNICO

Los planes de estudio de los programas de grado de IE University se diseñan en base a la prestigiosa experiencia académica de la universidad, el conocimiento e investigación de nuestro claustro experto en el área, y la cercanía que tiene la institución con el mundo laboral.

El plan de estudios del Grado en Computación e Inteligencia Artificial está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de las tecnologías digitales.

A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Grado en Computación e Inteligencia Artificial logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.

Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.

Bachelor in Computer Science and Artificial Intelligence
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PLAN DE ESTUDIOS DEL GRADO EN COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    PLAN DE ESTUDIOS DEL GRADO EN COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    • IE Bachelor in Computer Science and Artificial Intelligence

      PRIMER CURSO

      Durante el primer curso, adquirirás conocimientos sólidos sobre los fundamentos de la informática. Para ello, estudiarás todos los ámbitos relacionados tanto con la inteligencia artificial como con la informática, incluyendo los principios de la programación, los fundamentos del análisis de datos, los fundamentos de la tecnología y la innovación. Asimismo, trabajarás en tus habilidades de presentación y redacción para garantizar que estén a la altura de los estándares profesionales de distintas organizaciones.

    • IE Bachelor in Computer Science and Artificial Intelligence

      SEGUNDO CURSO

      En el segundo curso, explorarás en mayor profundidad los conocimientos adquiridos durante el primer año para convertirte en un auténtico experto en estas áreas. Cuando termine el último semestre, habrás alcanzado una comprensión avanzada de los algoritmos, las estructuras de datos, las matrices, las transformaciones lineales y el diseño y la utilización de bases de datos.

    • Computer Science Third Year

      TERCER CURSO

      En el tercer curso, estarás listo para descubrir todo lo que necesitas saber sobre la informática. Abordando este campo desde distintas perspectivas, estudiarás áreas como el desarrollo de software o la informática de alto rendimiento. La mayoría de tus asignaturas se centrarán en el aprendizaje artificial, especialmente en cuestiones como la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural o el aprendizaje por refuerzo.

    • IE Bachelor in Computer Science and Artificial Intelligence

      CUARTO CURSO

      El último curso del programa te ofrecerá la posibilidad de elegir entre una gama de asignaturas relacionadas con distintas aplicaciones de la informática. Además, explorarás en profundidad otras tecnologías disruptivas como el blockchain, las criptomonedas y el fintech, la robótica, la automatización y la interacción entre humanos y ordenadores. Dedicarás gran parte de tu último curso a desarrollar tu proyecto de fin de grado, y también podrás optar por ampliar tus estudios de la mano de nuestro programa de intercambio: una oportunidad única para expandir tus horizontes en una de las prestigiosas universidades que colaboran con nosotros en más de 50 países de todo el mundo.

    TUS ESPACIOS DE APRENDIZAJE ADICIONALES

    Estudiar este grado te da acceso a estos espacios de aprendizaje que tendrás que utilizar en algunos de tus cursos y que también podrás usar libremente para cualquier proyecto personal. Estas instalaciones son algo más que aulas, son puertas a tu futuro. Descubre, innova y crea en IE University!

    MIRA ESTA MASTERCLASS DE PROBABILIDAD Y MATEMÁTICAS

    Únete a la masterclass de Rafif Srour para explorar números, lógica y aleatoriedad. Aprende a predecir resultados y aplicaciones matemáticas en el mundo real. ¡Descubre los misterios de los números!

    Aprender idiomas te abrirá las puertas a nuevas oportunidades

    IE University considera el aprendizaje de varios idiomas como un elemento clave en su modelo educativo.

    Para el Centro de Idiomas de IE University es un orgullo ofrecer a los alumnos la posibilidad de estudiar una amplia gama de idiomas, entre los que se incluyen el francés, el alemán, el portugués, el chino, el árabe, el español y el inglés. Con esta gran variedad de opciones, nuestros alumnos pueden personalizar su recorrido académico para alcanzar sus planes y objetivos profesionales de futuro.

    Language Center at IEU | IE University

    El Centro de Idiomas de IEU

    El Centro de Idiomas ayuda a los alumnos a desarrollar habilidades de comunicación multilingüe que les permiten progresar en el mercado laboral internacional.

    IE Impact Xcelerator: adquiere experiencia práctica en una iniciativa sin precedentes que combina la tecnología, los negocios y la investigación

    Durante el cuarto curso del Grado en Informática e Inteligencia Artificial, los estudiantes tienen la extraordinaria oportunidad de participar en el IE Impact Xcelerator. Esta innovadora plataforma ha sido creada por IE School of Science and Technology en colaboración con la red Catalyst, formada por profesores de las principales universidades del mundo, y reúne a empresas tecnológicas y líderes de la industria y del ámbito académico para impulsar la evolución de la educación STEM.

    • First year - Bachelor in Environmental Sciences and Sustainability | IE University
    • Bachelor in Computer Science and Artificial Intelligence

    IE Impact Xcelerator firma su primer acuerdo con la empresa de criptomonedas Ripple

    IE Impact Xcelerator Signs First Agreement with Cryptocurrency Company Ripple

    LOS DOBLES GRADOS DE IE UNIVERSITY

    Desarrolla un perfil multridisciplinar y especialízate en dos áreas diferentes pero convergentes combinando un segundo grado con tus estudios en administración de empresas.

    • DUAL DEGREE IN BUSINESS ADMINISTRATION & COMPUTER SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE  HEADER

      DOBLE GRADO EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS + COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

      El doble grado en Administración de Empresas y Diseño es un programa exigente dirigido a personas creativas y apasionadas por la innovación y la empresa, que buscan crear un valor duradero en el mundo corporativo. Embárcate en una aventura de aprendizaje única donde aprenderás a explotar el poder del diseño de vanguardia, desarrollarás sólidos conocimientos empresariales y adquirirás experiencia práctica en el mundo de los negocios.

    COMPETENCIAS

      • Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
      • Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
      • Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
      • Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
      • Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
      • Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.
      • Aplicar la capacidad analítica adquirida para identificar, analizar y formular soluciones a problemas complejos en entornos multidisciplinares cuyas soluciones puedan tener alto impacto.
      • Entender sistemas y procesos a través de su modelización y análisis con el objetivo de analizar sus dinámicas e identificar sus claves de influencia y cambio.
      • Diseñar, ejecutar y analizar experimentos y otras formas de investigación aplicada basadas en datos como una manera de probar ideas e hipótesis y sacar conclusiones.
      • Conocer los principios que rigen el comportamiento del individuo, del grupo y los fundamentos de la actividad social en el ámbito de los negocios.
      • Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
      • Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.
      • Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.
      • Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes.
      • Conocimiento, administración y mantenimiento sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
      • Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
      • Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
      • Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
      • Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.
      • Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.
      • Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.
      • Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.
      • Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
      • Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.
      • Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
      • Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.
      • Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
      • Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.
      • Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
      • Capacidad para conocer los fundamentos teóricos de los lenguajes de programación y las técnicas de procesamiento léxico, sintáctico y semántico asociadas, y saber aplicarlas para la creación, diseño y procesamiento de lenguajes.
      • Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
      • Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
      • Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
      • Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.
      • Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
      • Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.
      • Identificar las características principales de las identidades culturales que caracterizan el mundo contemporáneo a través del conocimiento de las principales corrientes ideológicas.
      • Ejercer un comportamiento profesional acorde con los principios legales y los valores éticos de la respectiva profesión.
      • Gestionar situaciones imprevistas con capacidad de responder a los cambios en las organizaciones.
      • Integrarse en equipos de carácter interdisciplinar y multicultural para alcanzar unos objetivos comunes en un ámbito de diversidad.
      • Utilizar los conocimientos de la disciplina para analizar y valorar situaciones actuales.
      • Trabajar activamente en un contexto internacional.

    Preguntas frecuentes

    • Para trabajar con Inteligencia Artificial puedes estudiar el Grado en Computación e Inteligencia Artificial en IE University. El plan de estudios del Grado en Computación e Inteligencia Artificial está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de las tecnologías digitales.

    • Las materias en informática y IA incluyen programación, bases de datos, redes, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, entre otras.

    • Para la inteligencia artificial se necesitan materias como matemáticas, estadística, algoritmos, lógica y teoría de la computación, entre otras. estudiar el Grado en Comunicación y Medios Digitales en IE University.

    • La IA puede ser más difícil que la informática ya que requiere una comprensión sólida de las materias fundamentales y el desarrollo de habilidades avanzadas en áreas como el aprendizaje automático y la robótica.

    • El Grado en Computación e Inteligencia Artificial en IE University tiene una duración de 4 años.