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IE University presenta LyrAIcs, el primer recomendador de canciones en español con inteligencia artificial
LyrAIcs supone una revolución para el streaming de música ya que mejora la recomendación de sus playlists mediante el análisis de las letras de las canciones.
LyrAIcs un proyecto ERC financiado por la Comisión Europea en su programa Horizonte 2020, ha creado un recomendador de contenido musical en español basado en el análisis automatizado de las letras de canciones que supone una disrupción para los servicios de streaming de música. LyrAIcs analiza las letras de las canciones desde un punto de vista semántico utilizando Inteligencia Artificial para mejorar de manera considerable la recomendación de playlists y las posibilidades para el usuario.
El proyecto ha sido desarrollado en el seno del Center for the Governance of Change de IE University, liderado por Elena González-Blanco, Cofundadora y CEO de Clidrive y Clibrain, por Salvador Ros, Director del Laboratorio de Innovación en Humanidades Digitales de la UNED, acompañados por un equipo de investigación constituido por especialistas nacionales e internacionales en procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial y poesía. El equipo ha entrenado un sistema de algoritmos durante más de 200 horas, consiguiendo crear 6 modelos de lenguaje específicamente diseñados para entender y analizar las letras de canciones en español.
Hasta hoy, los recomendadores de música se han basado en los géneros musicales, en la sonoridad de las canciones o en las preferencias de los propios usuarios, sin tener en cuenta el contenido. LyrAIcs supone un avance ya que permite detectar similitudes semánticas entre canciones para ofrecer recomendaciones más precisas. Además, pone a disposición de terceros una API para que puedan explotarse sus algoritmos y modelos de lenguaje, así como un sandbox para que los usuarios puedan explorar esta tecnología, mezclando canciones de diferentes épocas, géneros y períodos.
“Un hecho relevante es que, a pesar de que el español es la segunda lengua más escuchada en el ámbito musical, apenas hay tecnología específica para analizarla, y los algoritmos existentes de inteligencia artificial no están suficientemente entrenados para entender el español”.
Elena González-Blanco, directora del proyecto
Los nuevos paradigmas de la IA con los LLMs (Large Language Models) que han eclosionado hace unos meses han hecho que LyrAIcs haya podido maximizar sus resultados.
Todas las funcionalidades de la aplicación están ya disponibles en lyraics.com.
Sobre LyrAIcs
LyrAics es un proyecto de investigación desarrollado en el seno del Center for the Governance of Change de IE University, que continúa el trabajo realizado en el proyecto Postdata. Postdata, que se inició hace 6 años, se enfocó en el análisis de poesía utilizando procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial para automatizar las estrofas y versos de los poemas, con un foco especial en español. El proyecto consiguió resultados que fueron más allá de las expectativas iniciales, recibiendo financiación adicional de la Comisión Europea para llevar sus resultados al mercado, lo que dio nacimiento a LyrAIcs.
Sobre Elena González-Blanco
Elena González-Blanco es Cofundadora y CEO de Clidrive. Previamente, fue Global Head of Digital for Wealth Management and Insurance en Banco Santander (EVP), y antes General Manager de Europa en la startup de insurtech Coverwallet, adquirida por AON en enero de 2020. Anteriormente, fue la Responsable de Desarrollo de Producto en Inteligencia Artificial en Minsait-Indra. Experta en Inteligencia Artificial y Transformación Digital, es especialista en el ámbito de la tecnología lingüística.
Sobre el Center for the Governance of Change de IE University
El Centro para la Gobernanza del Cambio (CGC) es un centro educativo y de investigación aplicada basado en IE University que estudia las implicaciones políticas económicas y sociales de la revolución tecnológica actual y propone soluciones para abordar sus efectos no deseados. El CGC produce investigación pionera orientada al impacto enlace a los proyectos que conjuga disciplinas y metodologías para desvelar la complejidad de las tecnologías emergentes tales como la inteligencia artificial, el big data, blockchain o la automatización y explorar sus posibles amenazas y contribuciones a la sociedad. Además, el CGC desarrolla formación ejecutiva sobre disrupción tecnológica y social para instituciones públicas y empresas interesadas en ampliar su comprensión de las tendencias globales y una serie de actividades de divulgación destinadas a mejorar la comprensión sobre los cambios que se avecinan. Todo ello con un único fin: contribuir a construir una sociedad más próspera y sostenible para todos.