El contenido en Data Science está en auge y es una de las profesiones del presente y del futuro debido a la alta demanda que hay en el mercado laboral. ¿Dónde estudiar data science?

Muchísimas escuelas ofrecen contenidos en data science, pero la elección de la institución académica es el primer paso para garantizar el éxito profesional como data scientist.

El mejor interlocutor a la hora de tomar una buena decisión es el director académico, ya que en última instancia, él es el responsable del faculty y de todas las actualizaciones que este tipo de programas han de acometer edición tras edición.

Es por este motivo que en el proceso de admisión se debe tener acceso a mantener una entrevista con el director académico para que este pueda elevar la conversación gracias a la información que él posee de primera mano, ya que está al tanto de todas las actualizaciones del programa tanto a nivel de Faculty como a nivel de contenido.

En IE tenemos un Data Science Bootcamp que edición tras edición consigue un grado de recomendación por parte de nuestros alumnos muy alto. Para ello, el IE se basa en varios pilares que consideramos indiscutibles e innegociables.

1. Enfoque End-to-end

Ha de ser un programa “end-to-end”, es decir, el alumno ha de ser consciente y dominar todos los procesos de principio a fin. No sería honesto trabajar un buen machine learning y un buen lenguaje como Python, si al mismo tiempo no se atienden materias tan importantes y decisivas como puedan ser las matemáticas y la estadística, que a fin de cuentas están en la base de todo pensamiento y razonamiento lógico.

2. Datos reales

El alumno ha de trabajar sobre casos y datos reales. Para ello es importante que el programa tenga empresas colaboradoras que traten al alumno como si fuera un empleado de su compañía. La idea es que el alumno se someta a la cultura y a los datasets que manejan las empresas sin que haya un trato de favor más allá de la tutorización que sirva para acercar al alumno a la realidad de esa empresa o proyecto.

Sólo así un alumno sabrá realmente qué se encontrará una vez termine los estudios en data science. En IE Business School entendemos que un choque con la más absoluta realidad es la mejor herramienta de preparación que un alumno puede encontrarse de cara a su futuro profesional.

3. Metodologías ágiles

Es esencial la presencia de metodologías ágiles en el cuerpo académico del programa para que ayuden a priorizar y a avanzar sólidamente sobre los plazos de entrega del proyecto a trabajar. Esta metodología y estas prácticas acercan al alumno a la realidad del día a día de los data scientists ya que cada vez están más presentes en el las compañías.

4. Aprendizaje inmersivo

Un bootcamp, como el propio término invita a pensar, es un programa que se desarrolla en poco tiempo, y por lo tanto estamos hablando de un aprendizaje inmersivo. El objetivo es cambiar el mindset y poder reorientar profesionalmente la carrera de nuestros bootcampers en un corto espacio de tiempo. Una de las frases que más escuchamos al finalizar el bootcamp es “jamás había aprendido tanto en tan poco tiempo”.

5. Nuevas perspectivas

Para poder aprender mucho en poco tiempo es necesario abordar el bootcamp desde una nueva perspectiva, de modo que un contenido importante es el de la resiliencia, asignatura que acompaña a lo largo del currículo de todo el programa y que ayuda al alumno en los momentos más retadores del programa.

6. Puesta en práctica

Y para terminar, la guinda de una buena experiencia educativa ha ser proponer un marco en el que se pueda desarrollar una puesta de largo de todo lo aprendido. Para ello, el Data Science Bootcamp del IE ofrece la posibilidad de un Demo Day en el que los alumnos presentan sus proyectos ante las empresas colaboradoras, profesores y resto de la amplia e internacional comunidad IE.

Otro de los atractivos del Demo Day es que el público asistente tenga acceso al CV de nuestros bootcampers. Este CV book unido al hecho de poder ofrecer soluciones reales a problemas reales de empresas reales, podría suponer la mejor y más completa entrevista de trabajo en caso de que el público asistente deseara realizar una contratación en materia de data science.

7. Variedad de formatos

Asimismo, la nueva realidad en la que vivimos nos obliga a elegir una institución que nos permita variedad de formatos. Para ello, en IE contamos con:

• Idiomas – contamos con un Data Science Bootcamp versiones en inglés y en castellano.
• Tiempo – para poder adaptarnos a diferentes necesidades contamos con:
  • Una versión part time que permite asistir a clase 3 días de la semana a jornada parcial y que permite compatibilizar los estudios con nuestra vida laboral.
  • Una versión full time que implica al alumno 5 días a la semana a jornada completa y que acelera el proceso de aprendizaje.
• Formato – IE Business School ha sabido adaptarse a todas las ecuaciones posibles en tiempos de incertidumbre y garantiza el desarrollo de las clases gracias a su sistema liquid learning.

Todas las aulas del IE tienen instalado un sistema por el cual el alumno puede decidir si asistir a las sesiones en formato presencial o en formato virtual ya que las nuevas tecnologías permiten que el alumno pueda tener esa capacidad de decisión.

Gracias a este nuevo sistema, el IE asegura que el alumno aprenderá según las fechas planificadas y este hecho incluye certidumbre, lo cual es necesario poner en valor.

8. Seguridad

Por último es primordial hablar de la seguridad. IE Bsiness School ha desarrollado un protocolo de salud encaminado a minimizar riesgos en aras de mantener la mayor seguridad posible de la comunidad IE, integrada por alumnos, profesores y staff.

Para ello, además de la realización de tests, se ha diseñado una web de seguimiento que permite saber el estado de salud de todos los miembros, los cuales han de estar en posesión de un pasaporte de salud que permite el acceso a nuestras instalaciones.

Dar el paso para formarse es una decisión individual que todos hemos de tomar de una forma continua a lo largo de la vida. Elegir la institución académica más adecuada es algo más complicado y de ahí que el IE trate de aunar todos los ingredientes que un buen Data Science Bootcamp ha de contemplar para facilitar esa toma de decisión.

Más de 150 bootcampers internacionales procedentes de 4 continentes con una presencia femenina del 54% avalan nuestro desempeño en los últimos años. ¡Anímate!

Marcelino Lominchar

IE Business School – Executive Education

Director Adjunto de Programas de Dirección           

Associate Director of Bootcamp in Data Science

Marcelino.lominchar@ie.edu