Soy Viktoria Skraba, la única no hispanoparlante de mi edición. Reconozco que, cuando me propusieron escribir para el blog al poco tiempo de haber empezado el bootcamp, me pareció una idea francamente terrorífica, no tanto por el idioma, sino por el miedo a contar cómo lo vivía de verdad. Sin embargo, ahora que han pasado unas semanas, sí que tengo mucho que compartir y lo hago con gusto. 

Tengo una experiencia profesional muy analítica relacionada con la gestión de negocio desde el punto de vista comercial y de los ingresos. Siempre he trabajado con muchísimos datos, y también he implementado soluciones de IA para las empresas. Lo que buscaba con la formación del Data Science Bootcamp de IE era complementar mis conocimientos como “usuaria” de datos y outputs de la tecnología con una faceta más técnica. Quería entender el porqué de las cosas y saber manipular lo que para muchos es “la caja negra” del aprendizaje automático. No me bastaba con convertir los datos en acción, quería convertirlos en algo monetizable al instante. 

Sin experiencia previa en programación y sin haber estudiado estadística de manera formal, los dos primeros meses se me han hecho muy cuesta arriba, y he tenido muchos momentos de frustración y casi de arrepentimiento. Sin embargo, en el tercer mes, las cosas han cambiado por completo: ahora veo mucha utilidad a los conocimientos adquiridos y, echando la vista atrás, me resulta increíble lo mucho que he aprendido. Si hubiera sabido lo que sé hoy, es posible que hubiera tomado decisiones distintas en el pasado. 

Cuando nos presentaron el proyecto final del programa, que consiste en crear un producto de compra para una empresa de e-commerce, me pareció algo de ciencia ficción. Sin embargo, ahora ya visualizo la manera de resolver este reto. No tengo todas las respuestas aún, pero las voy descubriendo sobre la marcha. El proceso está alineado con la metodología de Agile Project Management, algo que también hemos estado aprendiendo como parte del bootcamp. 

Creo que ahora vamos a entrar en la parte más práctica y aplicada del programa y del proyecto final, algo que me alegra. Soy una persona que cree en aprender de forma práctica y en el método de ensayo y error.

Por último, quiero decir que estoy impresionada con el perfil de los profesores y compañeros del programa.