El Data Science es una realidad en auge que cada vez es más determinante en nuestras compañías y que puede desembocar en vertientes que van desde el mero análisis de nuestro negocio hasta el científico que simplemente pone su foco en IT.

Nunca bastó con manejar datos sino en saber gestionar los datos de los que disponemos para ponerles a trabajar en favor de los intereses de nuestras empresas a través de algoritmos, de machine learning y gracias a conocimientos matemáticos y estadísticos así como lenguajes como Python que según todos los expertos aún poseen un largo recorrido en el tiempo.

De hecho, el data scientist es una profesión que está creciendo en su demanda hasta el punto de que habrá crecido en el 2020 en un 28% según diversos estudios.

Esta demanda se ha hecho más fuerte en un momento en el que la transformación digital esta abarcando cada vez a más y más sectores. Asimismo, la transformación digital adquiere un mayor valor añadido en el momento en el que el análisis de los datos es más consistente y nos ayudan a un mayor aprendizaje de nuestro negocio, de nuestro sector.

En cuanto al liderazgo, este siempre ha sido de vital importancia en el mundo corporativo, pero cada vez se sostiene más si va soportado con datos que avalan todo tipo de decisiones basadas en algoritmos.

El data science y el machine learning pueden ser especialmente relevantes para la resolución de problemas complejos con necesidad de una amplia gama de datos tanto en términos cuantitativos como cualitativos, de modo que podamos canalizar soluciones a través de tendencias de nuestro negocio o mercado.

Un data scientist básicamente se ha de centrar en varios aspectos:

1. Descripción y análisis de datos para sacar conclusiones y entender las tendencias del mercado.
2. Análisis predictivo para tratar de entender lo mejor posible qué pasará en el futuro de modo que se puedan desarrollar acciones efectivas al menor coste posible con el objeto de optimizar los resultados de la compañía.
3. Análisis prescriptivo de manera y forma que el data scientist, gracias a los dos análisis anteriores, forma parte de las decisiones estableciendo procesos para obtener los mejores resultados.

Para poder competir actualmente es necesario aprovecharse del data science porque si no lo hacemos nosotros lo hará nuestra competencia más directa y dejaríamos de jugar una baza muy importante a nuestro favor. Los datos no siempre proceden de tablas o de un esquema predefinido sino que también entran en juego los datos provenientes de diversas fuentes como móviles, sensores, redes sociales, etc.

Gracias a estas fuentes se pueden obtener grandes volúmenes de datos sobre nuestros negocios y clientes, es decir, estaríamos hablando de los “data lakes” que nos permite analizar de forma flexible datos muy heterogéneos y de una procedencia muy diversa.

El data scientist esta equipado para poder comprender los problemas aportando soluciones reales y efectivas que ayudan directamente a nuestra cuenta de resultados.

El Data Science Bootcamp del IE es un programa de aprendizaje inmersivo que trata los contenidos mencionados desde un punto de vista “end to end” de manera y forma que permita equipar al alumno de todo el conocimiento que le facilite el desarrollo de una carrera profesional en aquellos proyectos que necesiten de una gestión, interpretación y visualización de datos en aras de optimizar nuestros negocios al máximo posible.

La finalidad es que el alumno que ha vivido la experiencia bootcamp controle todos los procesos de principio a fin y aporte valor a cualquier proyecto de data science que actualmente se encuentre en el mercado.

Este aprendizaje inmersivo esta enfocado al data science en todas sus vertientes, de modo que su carácter end to end dote al bootcamper de una versatilidad total a la hora de desempeñar su función como data scientist una vez aterrice en el día a día de las empresas.

Bootcamp y aprendizaje inmersivo se conjugan con una variable temporal reducida en el calendario. El producto de esta combinación desemboca en la consecución de unos objetivos claros y medibles que elevan a nuestros alumnos hacia un mercado laboral cada vez más competitivo y así nos lo hacen saber edición tras edición.

Actualmente los aprendizajes se basan ya no solo en los conocimientos adquiridos sino en la experiencia de aprendizaje, y esta ha de tener una aplicabilidad absoluta.

Para conseguir una buena experiencia, la filosofía del bootcamp del IE es convivir con proyectos y datasets reales para que los alumnos puedan solucionar las diferentes casuísticas que presentan estos datos.

Los bootcampers son tutorizados por nuestros profesores, pero a medida que avanza el programa, los alumnos van ganando protagonismo y autonomía. Es crítico que los profesores sean practitioners que sepan trasladar al aula todo aquello con lo que ellos se han encontrado a lo largo de toda su experiencia profesional.

El hecho de gestionar estos datasets, resolver problemas y comunicar estas soluciones a las empresas que trabajan con nosotros, permite a nuestros bootcampers elevarse, de modo que el vínculo con las marcas en muchos casos se extiende en forma de contrato laboral gracias a la oportunidad de network que brinda el IE con nuestras empresas colaboradoras.

La importancia del data science es cada vez más evidente, por lo que no deja de sorprender como muchas compañías aún no están invirtiendo en data scientists, al menos en el número en que deberían hacerlo, por lo que las expectativas de crecimiento de este tipo de profesionales se irán incrementando a medida que pase el tiempo, sobre todo en un escenario en el que algunas compañías e incluso algunos sectores, aún están en proceso de digitalización, ya que la transformación digital que en muchos casos les ha cogido con el paso cambiado.

Así pues, un contenido de actualidad y en auge, un formato de aprendizaje inmersivo, un contacto estrecho con problemas y empresas reales y la inmediatez de un espacio de tiempo reducido, hacen de un bootcamp la fórmula ideal para posicionarse en un mercado laboral en crecimiento que cada vez exige competencias mucho más definidas y enfocadas en la consecución de un mejor rendimiento de nuestros negocios a todos los niveles.

Marcelino Lominchar

IE Business School – Executive Education

Director Adjunto de Programas de Dirección           

Associate Director of Bootcamp in Data Science

Marcelino.lominchar@ie.edu