El sector sanitario se enfrenta, como muchos otros, a grandes transformaciones. Por un lado, los pacientes han cambiado: ahora están más informados que nunca y el aumento de la expectativa de vida ha venido acompañado de un crecimiento de las enfermedades crónicas. Por otro lado, las nuevas tecnologías han irrumpido con fuerza en el área de la salud. El desarrollo del Big Data, la Inteligencia Artificial y otros avances ha traído consigo innovaciones disruptivas que están revolucionando el sector de la salud y los cuidados médicos. Estas son algunas de las más importantes.
La hiperconectividad está abriendo la puerta a nuevas herramientas y aplicaciones de comunicación que están cambiando la relación tradicional entre el médico y el paciente. Según un estudio de la revista BMC Health Services Research, el porcentaje de pacientes que están dispuestos a comunicarse con sus proveedores sanitarios gracias a la telemedicina es dos veces superior al porcentaje de pacientes que prefieren no utilizar estas tecnologías. La inmediatez, la disponibilidad y la comodidad son algunas de las grandes ventajas de este nuevo modelo sanitario.
Aunque la tecnología wearable de momento solo se aplica al control de una serie de parámetros físicos muy básicos, todos los expertos coinciden en señalar que tiene un gran potencial. Ya existen aparatos que permiten medir la glucosa de forma continua y sin pinchazos, algo que va a transformar la vida de las personas que sufren diabetes. Se espera que la información que pueden recoger estos dispositivos inteligentes se amplíe rápidamente, ofreciendo datos que mejoren el tratamiento médico y el bienestar de los pacientes.
La investigación farmacéutica está recibiendo un gran impulso por parte de las tecnologías de Inteligencia Artificial y Big Data, que está reduciendo y haciendo más eficiente un proceso tradicionalmente largo y costoso. Las simulaciones informáticas ayudadas por tecnología de inteligencia artificial pueden encontrar nuevas moléculas de medicamentos con mucha más rapidez que los métodos de investigación tradicionales. Además, gracias a la IA y al Big Data, es posible mejorar las predicciones de participación y duración de los ensayos clínicos y reducir el coste de los mismos.
Las tecnologías de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Big Data permiten analizar de forma automática la creciente cantidad de información que generan las nuevas tecnología en el cuidado de la salud y ofrecer análisis y predicciones que permiten a los profesionales tomar decisiones informadas basadas en datos y prevenir posibles problemas. Por otro lado, aplicadas a las nuevas técnicas de reconocimiento de imágenes, estas tecnologías están empezando a superar a la observación humana y tienen un gran potencial para la prevención y detección de enfermedades.
Todas estas innovaciones se enmarcan en un nuevo modelo de gestión que busca replicar los valores el comercio (rapidez, eficiencia y comodidad) y que convierte la salud en un objeto de consumo, lo pacientes en consumidores, y prioriza la productividad y los resultados. Esta transición de un modelo a otro se enfrenta todavía, sin embargo, a varios retos: la resistencia a los cambios que oponen los organismos públicos de gestión de la salud o las preocupaciones relacionadas con la bioética o la seguridad de la información.
Frente a esta tesitura, los directivos del sector, tanto los pertenecientes a la profesión médica o farmacéutica como a la administración y gestión, deben incorporar estos cambios a toda velocidad y enfrentarse a los nuevos desafíos que se les presentan. Se trata de adquirir una visión global y un conocimiento profundo y práctico de las nuevas herramientas y paradigmas. En este contexto, el programa de Dirección e Innovación en el Sector Salud de Executive Education supone una oportunidad única para profundizar en el panorama sanitario actual y adquirir herramientas y competencias para desempeñarse con éxito en este nuevo modelo de salud. Si crees que esta formación puede servirte para impulsar tu carrera, haz clic aquí para obtener más información o iniciar el proceso de admisión.