PROGRAMA
El programa se divide en 5 secciones:
1. De la Alfabetización de datos a los caso de Uso
Este módulo se centra en examinar las diversas categorías de datos y su relevancia a nivel directivo en las organizaciones. Examina la cadena de valor del dato, subrayando su papel fundamental en las decisiones estratégicas. Además, analiza productos de datos y presenta casos de uso variados para ejemplificar aplicaciones prácticas.
2. Tecnologías basadas en datos y Gobernanza del Dato
Este módulo aborda el desafío de la alfabetización en datos y tecnología, ofreciendo claves para cultivar una cultura de datos sólida. Explora la importancia de una estrategia tecnológica robusta y los desafíos asociados a la interoperabilidad.
3. IA y Analítica Avanzada
En este módulo, te sumergirás en el universo del machine learning, explorando algoritmos y modelos. Ofrece nociones básicas de código para una comprensión más profunda, analiza el workflow de la analítica avanzada y se adentra en la inteligencia artificial generativa, destacando los LLMs y su implementación a través del Prompt Engineering.
4. Sostenibilidad en el uso del dato y Estrategias Responsables de la IA
Este módulo examina la ética en la IA y su uso responsable. Al adentrarnos en los dilemas éticos y la monitorización de sesgos, aprenderemos a asegurar resultados justos y equitativos. También desgranaremos los conceptos de robustez, transparencia, exactitud y justicia en los modelos de IA, sin olvidar los desafíos de privacidad y seguridad y a la vez integrando los conceptos de diversidad e inclusión con el objetivo de crear un futuro más equitativo y sostenible.
5. Desde la Ideación a la creación de valor con Analítica Avanzada
En esta sección estudiaremos cómo transformar ideas con datos en prototipos , usando técnicas prácticas con datos y las diversas formas de representar gráficamente la información. También descubriremos la práctica del Storytelling para poder comunicar insights.